痛点三：平衡性不足现有的技术方案如OLED+BB，LCOS+光波导，MicroLED+光波导均存在木桶效应，各有各的短板在营销端，我们强调区域化，即根据不同区域的市场竞争来精准制定政策。同时，我们会平衡门店的类型，梳理商场店和中心店的数量比例，利用商场店高获客的优势吸引客流，依托中心店高转化的能力去承接需求，形成获客-转化的闭环，提升线下的运营效率。通过增加门店密度来提升品牌的曝光度，充分挖掘下沉市场的潜力，为整体销量增加注入新动能。大脑就是模型的规模，端到端是3亿参数的模型规模，我们交付的VLA已经是40亿的模型规模了，但是跟人类大脑相比还是有很大的不足。因此，我们减少了汇报层级，进行扁平化的决策，并且我们
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举个例子来说，我们近期在国外、国内经常看到L4级的运营车辆掉到了施工场景的坑里，但是在人类世界中这样的数据非常有限且无法用于训练。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;